一、专业定位
大数据管理与应用专业作为教育部批准设立的重点新型扶持专业之一，紧密依托湛江科技学院“应用性创新创业型大学”的办学定位，深度对接数字经济时代数据要素市场化需求，立足粤西产业数字化转型场景，面向粤港澳大湾区与北部湾城市群的数字经济产业集群，重点培养具备科学素养、数据思维与创新应用能力的复合型数据人才。专业作为学校重点发展方向，配套多个高阶专业实验室，强化学生数据采集清洗、机器学习建模、跨领域数据应用等核心能力培养，要求掌握主流大数据工具（如Hadoop、Spark、Tableau）及AI分析技术（如自然语言处理、预测性分析模型），能够解决企业数据资产运营、智能决策支持、数字化转型中的关键问题，毕业生就业覆盖金融科技、智能制造、互联网服务等领域，职业前景与数字经济人才需求高度契合。
二、培养目标
本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好职业道德和社会责任感；掌握管理理论和大数据专业知识；具备较强的大数据分析能力和大模型应用能力；具备较强的创新创业核心素养和创新创业关键能力，能够在企事业单位及政府部门从事大数据采集、治理、存储、分析、挖掘以及大模型应用等工作的高素质应用型人才。
三、为什么选择大数据管理与应用专业
1.教育部推进学科交叉融合的热点和重点专业。
2.省级经济管理实验教学示范中心服务专业。
3.拥有新商科大数据实验室、消费者行为大数据实验室、大数据管理与应用实验室等多个大数据高阶实验室，以数智技术赋能学生实践能力培养。
4.泰迪·湛江科技学院智能工作室服务专业。
与广东泰迪智能科技股份有限公司合作建立数据智能工作室，为学生提供与专业高度契合的大数据相关技术培训和项目运作训练，培养学生的学习能力和创新能力。
5.肇庆高新区劳动和社会保障局培养合作基地服务专业。
6.广东省新一代信息技术产业人才公共实训中心ICT人才培养基地服务专业。
7.与肇庆高新区劳动和社会保障局、广东泰迪智能科技股份有限公司、帆软软件有限公司等多家大数据企业建立深度政校企合作关系，开展企业高管“嵌入式教学”，为学生的实习及专业技能提升提供有力保障。
四、培养规格
（一）学制学分
大数据管理与应用专业标准学制4年，修业年限3～7年。毕业要求修满156学分。
授予学位：管理学学士。
（二）毕业要求
1.素质要求
（1）德、智、体、美、劳全面发展，具有强烈的爱国敬业精神和社会责任感，良好的职业道德、职业素养，坚定的追求卓越的态度；
（2）具有较丰富的人文科学素养，掌握初步的科学研究方法，具备较强的创新创业核心素养；
（3）具有健康的体魄、心理和健全的人格。
2.知识要求
（1）熟练掌握管理学的基本理论与方法，熟悉管理、大数据等领域的相关政策、法律、法规和标准等方面的知识；掌握大数据相关的数学与统计学知识；掌握大数据思维范式，熟悉本学科前沿动态与行业需求发展趋势；
（2）熟练掌握用于数据处理、分析和算法实现等的计算机语言；掌握用于优化数据处理和提高算法效率的数据结构与算法；掌握用于数据的存储、查询和管理的数据库系统知识；
（3）掌握聚类、分类、回归等的数据挖掘算法；掌握机器学习的基本算法和模型；掌握各类数据可视化工具。
3.能力要求
（1）具备较强的知识获取能力、人际沟通能力和语言文字表达能力；具备团队合作和奉献精神，具备一定的组织管理和协调能力；
（2）具备从各种数据源采集数据，并对采集到的数据进行清洗、转换和集成等操作的能力；具备运用统计分析、机器学习等技术，对数据进行深入挖掘和分析做出科学决策的能力；具备基于不同行业需求的大模型应用开发能力；
（3）具备自主学习和终身学习能力，具备可持续发展以及创新创业的关键能力，能够及时掌握大数据行业的前沿理论和技术。
五、课程体系
大数据管理与应用专业的课程分为通识教育课程、专业教育课程、创新创业教育课程、多元素养教育课程四大模块。
核心课程 |
机器学习、数据库系统及应用、数据采集与处理、数据分析与应用(Python)、Java程序设计、商业智能和数据挖掘、大数据可视化、管理信息系统 |
实验、实践类课程 |
Python程序设计基础实验、数据结构与算法实验、大数据数学基础实验、大数据智能标注实验、大数据可视化实验、大数据商业智能分析实践、大数据案例分析实践、课程综合技能实习 |
六、师资队伍
大数据管理与应用专业现有专任教师8人，其中高级职称1人，讲师3人，另聘有企业骨干兼职导师3人。
七、教学条件
建有新商科大数据实验室、消费者行为大数据实验室、跨境电商综合实验室、跨专业虚拟仿真实验室等多个高水平、综合型实验室，为学生提供与专业、职业要求相匹配的高度仿真实验环境。此外，与肇庆高新区劳动和社会保障局、
上海晨鸟信息科技有限公司、深圳因纳特科技有限公司、湛江市启迪科技园运营管理有限公司、广东泰迪智能科技股份有限公司等多家企业签订政校企合作协议，通过开设相关实践教学课程，为学生的实习及职业能力的培养提供有力保障。
八、就业方向
主要在政府、医疗、金融、交通、教育、传媒、电商等领域，从事大数据管理、数据分析、数字型企业管理与运营以及管理咨询等工作；主要岗位有大数据智能分析师、大数据咨询顾问、大数据运营经理等。
消费者行为大数据实验室
新商科大数据实验室
与肇庆高新区劳动和社会保障局共建培养合作基地
学生专业技能实践
