2026年6月23日下午，计算机工程学院在知行楼123报告厅成功举办“云湾智汇”讲坛第三讲。本次活动特邀新零售虚拟现实技术湖南省重点实验室主任、大数据和人工智能现代产业学院院长、湖南工商大学余绍黔教授，为全院师生作了题为“生成式人工智能与机器视觉：前沿趋势与科研落地”的专题报告。学院领导班子，全体专任教师及学生代表近240人参加了此次活动。

（讲座现场）

讲座中，余教授首先聚焦生成式人工智能带来的深度伪造挑战，系统展示了其团队在多场景防伪检测领域取得的一系列前沿成果。在语音情感一致性检测方面，团队通过精准比对原始语音与AI合成语音的情感特征差异，实现了对伪造语音的有效识别，相关发明专利已进入实质审查阶段。在音视频同步情感核验技术上，团队结合音频情感与人脸表情匹配度分析，可有效识别短视频伪造行为，该技术专利于2025年5月申请，并依托专利预审绿色通道于同年12月获得授权。余教授特别指出，对于具备预审资质且研究方向符合优先目录的申报单位，绿色通道可将授权周期缩短至最快3个月，为急需科研成果的科研人员提供了高效路径。针对电商图像造假问题，团队构建了基于图像关键区域与边缘特征的双通道防篡改检测模型，该成果于2025年12月发表于SCI期刊，检测准确率较传统算法提升达35个百分点。

在展示技术突破的同时，余教授也客观剖析了当前人工智能行业面临的社会性难题。他指出，大模型的快速普及对传统行业就业岗位形成挤压，导致研究生就业压力显著增大；同时，数字人、深度伪造等技术的滥用，催生了虚假内容泛滥、身份造假等新型社会治理挑战。余教授强调，这些问题不仅是技术议题，更是兼具紧迫性与研究价值的社会科学命题。

（余绍黔教授讲授中）

随后，余教授以一项国家级重大项目的产学研落地实践为例，深入阐释了从技术研发到实际应用的完整路径。该由海关总署牵头、科技部立项的重点科研项目于2022年12月启动，2026年5月完成验收，总经费2000万元，汇聚近30家单位协同攻关。项目针对口岸场景中旅客面部遮挡导致人脸识别失效、重点人员底库比对核验难度大两大痛点，构建了融合人脸、步态、伪装识别的三位一体核心技术体系，并研发了违禁物品夹带智能识别模块。相关系统已在深圳罗湖、深圳湾口岸试运行，能够从10秒通关视频流中还原提取有效人脸特征，依托自建的四季步态数据库，实现在遮挡工况下的人员身份精准核验与负重异常检测，并可自主识别多层级面部遮挡并触发预警。目前，项目构建的口岸多维特征数据库已投入常态化运维，整体成效获得了深圳海关及科技部专家组的高度评价。

针对师生在国家社科基金等高级别课题申报中存在的困惑，余教授分享了关键要点与选题思路。他明确指出，国家社科基金注重研究人工智能技术引发的社会重大现实问题，如就业冲击、数字社会治理、深度伪造风险等，纯技术算法类研究难以立项。自2023年起，国家社科基金不再发布具体申报指南，仅提供宏观研究方向，要求研究者自主结合国家战略与社会热点拟定题目。余教授建议，可重点关注深度伪造治理、大模型就业影响、数字人监管、线上商品造假治理等兼具技术基础与社会价值的交叉议题，此类方向也契合本校商科与工科交叉的学科特色。

本次讲座系统呈现了从科研平台搭建、前沿技术研发、国家级项目落地到基金课题申报的完整科研链条。内容涵盖了生成式人工智能与机器视觉领域的前沿动态与真实产业应用场景，为师生提供了平台建设、成果转化与课题选题的实践方法论。讲座理论深度与实践指导意义并重，对提升学院整体科研水平、推动跨学科协同创新具有积极的促进作用。